王小川：沟通能力、判断能力。尤其是沟通能力，不是说材料准备好了你帮我做判断那一下，问诊反而是它最核心的能力。问诊今天还是刀耕火种，还在靠医生这张嘴，没有被标准化过，问题问得不对，就得不到好答案。我们对标的是美国的全科医生，他会的事儿，我们就该会，他不会的事你别指望我会。

《中国企业家》：对你来说是一个逐渐打磨的过程，还是第一天起步你就想好要怎样去做？

王小川：我在2018年说了两件事：一是“当机器掌握语言，强人工智能就到了”，二是让数字家庭医生去赋能基层，这里讲的不是在院内的赋能。后来，我还发文章说在未来5到10年可以看到这件事情做起来，就是到2028年。

《中国企业家》：这样的话，对团队的能力要求很高，他们既要是AI专家，又要懂医疗。

王小川：我们有医生团队，甚至有医生还会写代码。医疗圈的人，之前最大的特点就是做“伤”了，讲什么都不兴奋。但是，当和他们讲到大模型造医生时，有少量的人能兴奋，甚至他们还想参与、贡献，那就是特别优秀的人选。

《中国企业家》：之前医院的数据是数据孤岛，这种情况下，作为模型公司涉及这个问题吗？

王小川：我觉得有问题，但我知道医疗是比其他行业更有数据的地方了。这个行业已经有一定的数据沉淀，数字化也做得不错了，很多行业数字化都没有。

《中国企业家》：现在大家有个说法，大模型推理速度会降下来。

王小川：对，一头是会数十倍地往下降，但是另一头也会是十倍甚至千倍地往上涨。因为让机器开始学会慢思考了，它推理完之后不是给你一个灵光一现的东西，它需要慢思考。这时，对推理的要求会变高。比如说，OpenAI会变慢，至少要思考10到20秒，这样单位成本下降了，但是为了获得一个好的答案其他成本都上去。

《中国企业家》：今年感受到的行业实践是怎样的？B端和C端有什么不同？

王小川：今年大家更焦虑了，直接想走C端路线风险挺高的。在C端做事，如果没有厚度，只是在做模型as service这件事情，在共识里面创业公司是没戏的。一定得有产业厚度才行，要走出特色，做大家做不到的事，要比大家想得更远，而且不只技术上的更远，是在商业上、产业上想得更远，如果还是在大厂的能力范围内，这事没什么好搞的。

我觉得大家太容易对技术仰望，但对技术产生的成果又是一种鄙视的状态，觉得有所谓的“奴仆”给我服务，太分裂了。造助理不是错误，我们也做了百小应。但我认为，它不能代表大模型最前沿的东西。